Keynote Speakers
特邀报告1：刘群
Title: 神经机器翻译语言迁移和预训练中语言资源的极致利用 (Slides)
Abstract: 语言资源的缺乏是神经机器翻译面临的关键问题之一。现有的各种语言迁移和多语言预训练方法均无法充分利用所有各种不同形式的语言资源。本报告将介绍我们最近的几篇论文的工作，着重研究了在从高资源语言到低资源语言迁移以及多语言预训练等场景下如何最大限度地利用各种语言资源的问题。我们针对双重语言迁移、三角语言迁移、多语言预训练等不同场景，提出了多种语言迁移和预训练方法，最大限度地利用了各种不同形式的语言资源，以提高目标系统的性能。实验表明，我们提出的方法在这些场景下均显著超越了已有方法，取得了最好的训练效果并达到了最优的系统性能。
Bio: 刘群，博士，教授，ACL Fellow，华为语音语义首席科学家，负责语音和自然语言处理研究。原爱尔兰都柏林城市大学教授、爱尔兰ADAPT中心自然语言处理主题负责人、中国科学院计算技术研究所研究员、自然语言处理研究组负责人。分别在中国科学技术大学、中科院计算所、北京大学获得计算机学士、硕士和博士学位。研究方向主要是自然语言理解、语言模型、机器翻译、问答、对话等。研究成果包括汉语词语切分和词性标注系统、基于句法的统计机器翻译方法、预训练语言模型的训练、压缩与应用等。承担或参与多项中国、爱尔兰和欧盟大型科研项目。在国际会议和期刊发表论文300余篇，被引用12000多次。培养国内外博士硕士毕业生50多人。获得过Google Research Award、ACL Best Long Paper、钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、国家科技进步二等奖等奖项。
特邀报告2：段楠
Title: AI赋能内容创作 (Slides)
Abstract: 在内容即核心竞争力的时代，少数专业的内容创作者已经很难满足人们对多样化和个性化内容的巨大需求。如何为内容创造者赋能、降低内容创作的门槛和开销、提升内容创作者的生产力和创造力，已经成为人工智能领域中一个重要的前沿课题。本报告将介绍微软亚洲研究院在AI赋能内容开发和创作上的若干最新研究成果。通过自然语言处理、编程语言处理和多模态内容理解和生成等研究，我们希望人工智能技术能够极大地降低内容创作的门槛，从根本上改变内容创作的方式，使得人人都有机会成为优质内容的高效开发者和创作者。
Bio: 段楠博士，微软亚洲研究院高级研究经理，中国科学技术大学兼职博导，天津大学兼职教授，CCF杰出会员，主要从事自然语言处理、编程语言处理、多模态人工智能、机器推理等研究，多次担任NLP/AI/ML相关国际会议评测主席、高级领域主席和领域主席，发表学术论文100余篇，持有专利20余项，多项研究成果用于微软各类产品。