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第二十二届全国机器翻译与多语言信息处理大会 (CCMT 2026)

The 22nd China Conference on Machine Translation and Multilingual Technology

11月13日至11月15日

云南・昆明

特邀报告

本届特邀报告将于 2026 年 11 月 14、15 日 举行。两场特邀报告,一场追问大模型能否真正读懂语言背后的文化,一场讨论人工智能如何从被动响应走向主动感知与决策。前者关于“理解”,后者关于“行动”,恰好是当下机器翻译与智能体研究最值得关注的两个方向。

特邀报告1:黄辉​

澳门大学

黄辉(Derek F. Wong)教授

报告题目: 超越字面:大语言模型能否在机器翻译中理解文化?

报告摘要: 文化感知机器翻译要求人工智能系统超越词汇层面的等值对应,准确理解并传达习语、隐喻及其他非字面表达所蕴含的文化语义。本报告介绍我们近期围绕大语言模型在多语言场景下处理此类表达所开展的一系列研究,重点探讨检索增强翻译、跨语言习语对齐、隐喻处理及字面翻译偏差等问题。研究发现,释义信息与检索知识有助于强化模型的语义锚定,但模型仍存在过度依赖噪声上下文、偏好字面译法及自我核验能力不足等局限。即便能够识别习语并准确阐释其含义,模型在译文生成阶段仍可能采用字面译法,表明其语义理解与翻译生成之间存在脱节。此外,非字面表达的处理还受到词汇锚点、语义漂移、句法线索及翻译方向等因素的共同影响。总体而言,本报告揭示了当前大语言模型翻译系统的应用潜力与稳健性局限,并强调构建更可靠、具备诊断能力与文化感知能力的机器翻译系统的重要性。

嘉宾简介: 黄辉(Derek F. Wong),澳门大学教授,自然语言处理与中葡机器翻译实验室(NLP2CT Lab)负责人。在中国中文信息学会(CIPS)、中国计算机学会(CCF)及亚洲自然语言处理学会联合会(AFNLP)的理事会或相关委员会任职,并承担 IEEE/ACM TASLP、ACM TALLIP、TACL 及 ACL Rolling Review 的学术编辑工作。曾获澳门科学技术奖(2012 年、2022 年)、科技学院卓越研究奖,以及澳门大学优秀学术人员奖励(2022 年)和卓越教学奖(2024 年)等荣誉。在 ACL、NeurIPS、ICML、IJCAI、AAAI、EMNLP、NAACL、COLING、AACL 和 IJCNLP 等国际重要学术会议中承担程序委员会领导工作。

特邀报告2:秦兵​

哈尔滨工业大学

秦兵教授

报告题目: 主动智能:从被动响应到自主感知与决策

报告摘要: 随着大语言模型与智能体技术的快速发展,人工智能正从被动响应向主动感知、自主决策与行动演进。本报告围绕主动智能的概念、技术体系、产业现状与研究进展展开。报告阐述主动智能的基本内涵,分析国内外主动智能体的能力及发展现状,提出结合长短期记忆的持续状态检测、介入时机判断、推理规划、自主进化的主动智能技术框架,介绍研究团队在流式多模态理解、主动时机决策、复杂任务推理、工具调用优化及长短期记忆管理等方面的代表性成果,展望主动智能的关键挑战与未来发展方向。

嘉宾简介: 哈尔滨工业大学长聘教授,社会计算与交互机器人研究中心主任。中国中文信息学会常务理事,中国中文信息学会情感计算专委会主任,科技部科技创新 2030—“新一代人工智能”重大项目管理专家组专家。发表论文 200 余篇,累计被引 4 万余次。连续多年入选爱思唯尔高被引学者榜单,入选 2020 年福布斯中国科技女性榜。获教育部科学研究优秀成果奖工程技术一等奖,黑龙江省科技进步一等奖、CCF 科技成果奖科技进步一等奖等奖项。